01 / CNNEDGE AI
CNN Inference
Accelerator
低遅延・低消費電力が求められるコンピュータビジョンへ。データフロー最適化により、Jetson比最大21倍の性能向上を掲げています。
- 低遅延画像認識
- 帯域・メモリ最適化
- 組込みビジョン
SPICE ENGINEAI INFRASTRUCTURE
世界最速を目指す、
AI基盤。
FPGAからASICまで。ハードウェアアクセラレーションで、
AIアプリケーションの速度と効率を根底から変える。
21×
Jetson比
CNN推論性能
1ms
画像認識
レイテンシ目標
<5W
省電力の
価値指標
SCROLL TO EXPLORE ↓
01 OUR MISSION
AIコンピューティングの
新たな地平を切り開く。
データフローアーキテクチャと専用ハードウェア設計を組み合わせ、CPU/GPUのオーバーヘッドを抑制。帯域とメモリを用途ごとに最適化し、性能と電力効率の両立を目指します。
02 TECHNOLOGY
From FPGA
to ASIC.
実証から社会実装まで、一貫した設計思想で。FPGAによる迅速な検証、IPコア化、そしてASICへの展開を段階的に進めます。
- 01FPGA Validation高速な実証と反復
- 02IP Core再利用可能な知的資産へ
- 03ASIC Deployment性能と電力効率を最大化
SPICEAIACCELERATOR
DATAFLOW
ARCHITECTURE
03 PRODUCTS
Purpose-built
AI Accelerators.
ワークロードの特性に合わせて最適化された専用AIアクセラレータを、エッジからクラウドまで。
CNN Inference
02 / LLMEDGE ↔ CLOUD
LLM Inference
Accelerator
モデルと計算特性に合わせた専用ハードウェアで、システムのオーバーヘッドを削減。実用的なスループットを追求します。
- 専用データパス
- 省電力推論
- 柔軟な展開環境
04 RESEARCH
Rasna 1.0
モデル圧縮、マルチコアアーキテクチャ、8-bit量子化を統合。研究成果を、実世界で使える計算基盤へ。
FOUNDER / CEO神宮司 明良
05 FOUNDER
「研究成果を、
社会を動かす力へ。」
理化学研究所 計算科学研究センターの研究員として、機械学習アクセラレータとEUVリソグラフィシミュレーションを研究。ソフトウェアスタックとハードウェア実装の両面から、AIを支えるアクセラレータ基盤の産業応用を推進しています。
- 2024—
- 理化学研究所 計算科学研究センター 研究員
- 2022—
- 株式会社スパイスエンジン 代表取締役
- 2022—24
- 東京工業大学 工学院 助教
06 COMPANY
SpiceEngine
Inc.
- 会社名
- 株式会社スパイスエンジン
- 代表者
- 神宮司 明良
- 設立
- 2022年5月26日
- 所在地
- 〒113-0033
東京都文京区本郷6丁目25番14号 - 資本金
- 100万円（資本準備金を含む）
- 事業内容
- 人工知能を活用するシステムの研究および開発
LET'S BUILD THE FUTURE